Gyehong's Life

안녕하세요! 이번에는 BigQuery로 데이터를 추출해보기 전에 자주 사용하는 기본 SQL을 살펴보려고해요! SQL은 Structured Query Language의 약자인데요. 뭔가 Language라고 하면 프로그래밍 언어? 이런 느낌들면서 어려울 것 같잖아요. 하지만 생각하는 그런 언어와는 다르게 굉장히 사람이 이해하기 쉬운, 친숙한 언어로 되어있어요! SELECT * FROM `tistory-blog-408702.analytics_418837773.events_*` 일단 기본적인 구문을 보여드릴게요. "SELECT"와 "FROM"부터 설명드릴게요. 영어 그대로 해석하시면 돼요!! SELECT : 선택하다 FROM : ~로부터 이죠? 그래서 쭉 봐볼게요! " 선택을 해! *을 `tistory-blog..

안녕하세요~ 이번 글에서는 GoogleAnalytics4가 왜 꼭 BigQuery를 사용해야하는가 에데한 필요성에 대해서 적어보았어요 바로 본론으로 들어가자면 데이터 확인의 한계가 있기 때문에 BigQuery를 안쓰더라도 나중을 위해 연결만이라도 꼭 해두어야 합니다! 그 첫 번째로는 "GoogleAnalytics4의 기준점" 이에요. 기준점이란 google analytics4에서 특정 파라미터들로 개별 사용자를 특정할 수 없도록 자동으로 적용이 되는 것인데요. 예를 들어, 파라미터로 나이와 접속지역을 수집하여 개별 사용자의 범위를 좁혀서 누군지 찾게 되는 것이죠. 데이터는 문제없이 수집되지만 이러한 일이 없도록 기준점을 적용하여 보고서와 탐색분석에서 데이터가 보이지 않거나 누락을 시켜요. 두 번째로는 "..

안녕하세요~ 이번에는 BigQuery와 GoogleAnalytics4 연결하는 방법에 대해서 알아보려고해요~ 그 전에 BigQuery가 무엇인지 알아볼게요! BigQuery란 Google Cloud의 서비스 중 하나에요~ 데이터를 저장, 관리, 분석 요즘은 파이썬 스크립트까지 작성을 해서 시각화까지 가능한 데이터 웨어하우스 입니다. 파이썬도 사용할 수 있지만 나온지 얼마 안된 기능이에요. 그래서 SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 많이 추출해요. SQL에 관해서는 나중에 같이 보도록 해요! 이제 본격적으로 연결 과정을 살펴볼게요! 1. 연결하기 이전에 google cloud에 접속하여 프로젝트를 만들어 줘야돼요 해당 버튼을 클릭하고 [새 프로젝트] 버튼을 누를게요. 이제 프로젝트 이름을 입력해주면 되는데요...